深圳新聞網(wǎng)2025年9月8日訊（記者 范洋航 通訊員 黃恒 黃昕）光污染作為城市新型環(huán)境問題正日益受到社會(huì)關(guān)注。長久以來，掌握光污染情況多依賴地面定點(diǎn)測(cè)量，成本高昂、耗時(shí)費(fèi)力、覆蓋面有限，在復(fù)雜城市空間結(jié)構(gòu)下有關(guān)動(dòng)態(tài)分布與變化趨勢(shì)更是難以捕捉，嚴(yán)重制約光污染治理成效。

廣東省深圳生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站繼率先在國內(nèi)發(fā)布首個(gè)夜間光環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)后，近日又聯(lián)合武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院等創(chuàng)新性運(yùn)用高分辨率遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)和AI智能算法，成功繪制出全國首套高精度光污染地圖。地圖深度銜接人眼方向的垂直照度、眩光指數(shù)、夜空亮度等3項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)，打通光環(huán)境監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)壁壘，不僅可作為城市光環(huán)境的“問題診斷書”，更是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)治理、科學(xué)控光的“目標(biāo)導(dǎo)航圖”。

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新采用多源遙感數(shù)據(jù)融合技術(shù)，結(jié)合人工智能算法，將下墊面的地理空間信息有效融入夜間燈光模型，有效克服云雨等氣象因素對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的干擾，通過對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行幾何校正、輻射校正、空地聯(lián)合定標(biāo)等專業(yè)處理，成功構(gòu)建起城市夜間光環(huán)境多維計(jì)算模型。與傳統(tǒng)地面定點(diǎn)監(jiān)測(cè)相比，可減少約 75% 監(jiān)測(cè)費(fèi)用，降低近 80% 人工成本，同時(shí)實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)范圍 “全覆蓋”、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù) “高時(shí)效”，為掌握城市光污染整體格局提供了技術(shù)保障。

該成果標(biāo)志著深圳夜間光環(huán)境監(jiān)測(cè)率先邁入立體化、智能化新階段，不僅有力提升監(jiān)測(cè)效率，也為城市光污染治理和綠色發(fā)展規(guī)劃提供更為精準(zhǔn)、科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。未來，深圳擬以高精度光污染地圖集數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從實(shí)施分級(jí)管控、推廣和更新綠色照明、劃定生態(tài)“微光區(qū)”等三方面推進(jìn)光污染治理，推動(dòng)城市光環(huán)境質(zhì)量持續(xù)提升。