深圳新聞網(wǎng)2026年4月27日訊（記者 劉惠敏）隨著AI從問答工具升級(jí)為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)變革的數(shù)字員工，OpenClaw作為現(xiàn)象級(jí)開源架構(gòu)，正從個(gè)人嘗鮮走向企業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用，但落地過程中的選型、成本、安全等難題，成為制約企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵瓶頸。

4月25日下午，由神州數(shù)碼聯(lián)合麥思博主辦的“數(shù)云原力2026”系列活動(dòng)之原力企業(yè)蝦城市巡游活動(dòng)在深圳舉辦。活動(dòng)以小而精沙龍形式，圍繞神州數(shù)碼“AI for Process”理念，帶來從算力、平臺(tái)到安全的全棧AI解決方案，助力企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)AI高效落地。

企業(yè)AI轉(zhuǎn)型提速 OpenClaw成落地加速器

數(shù)焰科技CEO、微上研究院副院長錢勇在活動(dòng)主題演講中指出，當(dāng)前企業(yè)AI轉(zhuǎn)型最顯著的變化是AI對(duì)話工具轉(zhuǎn)型為業(yè)務(wù)工具、從公開工具轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)專屬數(shù)字員工，而具備長期記憶與自主行動(dòng)能力的OpenClaw，正成為這一轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵加速器。與以往AI應(yīng)用不同，OpenClaw具備長期記憶、自主行動(dòng)、技能生態(tài)擴(kuò)展及自我迭代能力，能夠完成文獻(xiàn)調(diào)研、流程審批等持續(xù)性任務(wù)，推動(dòng)AI從“提供建議”向“直接執(zhí)行”轉(zhuǎn)變。其核心價(jià)值在于打破零散應(yīng)用困境，推動(dòng)企業(yè)構(gòu)建系統(tǒng)性AI中樞，助力打破長期存在的數(shù)據(jù)孤島。

數(shù)焰科技CEO、微上研究院副院長錢勇。

當(dāng)前，企業(yè)AI轉(zhuǎn)型已進(jìn)入深水區(qū)，智能體部署有望帶來十倍甚至百倍的效能提升。錢勇分享了自己的調(diào)研經(jīng)歷：2025年，多數(shù)企業(yè)AI項(xiàng)目難以算清ROI，而2026年以來，越來越多項(xiàng)目在立項(xiàng)之初就能明確收益。但一份來自麻省理工學(xué)院發(fā)布的《GenAI鴻溝：2025年商業(yè)人工智能現(xiàn)狀》報(bào)告顯示，95%的企業(yè)AI轉(zhuǎn)型成效不佳，核心原因在于盲目跟風(fēng)，未聚焦核心業(yè)務(wù)，也未建立系統(tǒng)性的部署框架。

神州數(shù)碼AIBG數(shù)智BU-AI解決方案專家楊柳春補(bǔ)充，OpenClaw的普及讓企業(yè)AI落地節(jié)奏顯著加快，但其從個(gè)人嘗鮮到企業(yè)級(jí)部署，仍面臨認(rèn)知、代差、部署陷阱等多重障礙。很多企業(yè)盲目跟風(fēng)部署，卻未結(jié)合自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景規(guī)劃，導(dǎo)致AI應(yīng)用停留在“演示層面”，難以產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值。

算力支撐與成本控制是企業(yè)部署OpenClaw的核心痛點(diǎn)之一。神州鯤泰產(chǎn)品專家孫亞楠表示，OpenClaw的高效運(yùn)行離不開底層算力支撐。隨著AI調(diào)用量激增，Token消耗量呈指數(shù)級(jí)增長，2026年3月30日至4月5日，中國AI大模型周調(diào)用量已達(dá)12.96萬億token，連續(xù)五周超越美國，對(duì)底層算力提出更高要求。對(duì)此，今年3月神州鯤泰發(fā)布異構(gòu)智算、通用計(jì)算兩大產(chǎn)品家族共5款新品，其中KunTai R626 K2大模型訓(xùn)推一體服務(wù)器為核心代表，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)品線向鯤鵬、昇騰最新算力平臺(tái)的全面迭代，同時(shí)聯(lián)合多家生態(tài)伙伴發(fā)布“Eco KunTai”系列AI場(chǎng)景化解決方案，完善“人工智能+”產(chǎn)品矩陣。針對(duì)OpenClaw本地部署中token消耗大、成本高的痛點(diǎn)，神州鯤泰聯(lián)合鯤鵬打造專屬算力底座，圍繞智能體核心環(huán)節(jié)優(yōu)化，可實(shí)現(xiàn)Token節(jié)省50%、內(nèi)存消耗降低30%的效果，同時(shí)推出三款不同機(jī)型，滿足不同企業(yè)需求。

神州數(shù)碼AIBG數(shù)智BU-AI解決方案專家楊柳春。

針對(duì)OpenClaw企業(yè)級(jí)部署的落地路徑，孫亞楠指出，企業(yè)需根據(jù)自身規(guī)模與需求，選擇適配的部署模式，兼顧效率、成本與安全。楊柳春也指出，OpenClaw部署需實(shí)現(xiàn)“成本精細(xì)化管理”。不同場(chǎng)景適配不同模型可大幅降低成本，合理選型能實(shí)現(xiàn)“該花就花、該省就省”。今年3月，神州問學(xué)基于OpenClaw打造的企業(yè)級(jí)自動(dòng)化智能體神州問學(xué)SmartClaw版，將AI技術(shù)服務(wù)與企業(yè)流程深度融合，能夠幫助企業(yè)理解指令，協(xié)助選擇工具、處理數(shù)據(jù)、生成內(nèi)容，將需求轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)成果，形成可審計(jì)的行動(dòng)步驟，在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)尋求人工確認(rèn)等。

神州鯤泰產(chǎn)品專家孫亞楠。

安全是AI規(guī)模化的“最后一公里”

隨著OpenClaw權(quán)限擴(kuò)大，安全風(fēng)險(xiǎn)成為企業(yè)級(jí)部署的重中之重。山石網(wǎng)科資深售前工程師李玉指出，OpenClaw的自主執(zhí)行能力的背后，隱藏著認(rèn)知安全、執(zhí)行安全、系統(tǒng)安全三重風(fēng)險(xiǎn)。AI幻覺可能導(dǎo)致決策偏差，提示詞注入、第三方插件漏洞可能引發(fā)核心數(shù)據(jù)泄露，而權(quán)限管控不當(dāng)則可能讓攻擊者直接控制主機(jī)系統(tǒng)。

山石網(wǎng)科資深售前工程師李玉。

針對(duì)上述風(fēng)險(xiǎn)，李玉提出全生命周期防御體系，從感知與隔離、角色與控制、行為響應(yīng)、動(dòng)態(tài)治理四個(gè)層面構(gòu)建安全防線。通過智能清洗輸入內(nèi)容、審計(jì)第三方插件、搭建臨時(shí)執(zhí)行沙箱，限制AI暴露于危險(xiǎn)環(huán)境；通過上下文指令護(hù)欄、行為意圖分析，防范AI異常操作；通過實(shí)時(shí)監(jiān)控與紅隊(duì)模擬攻擊，實(shí)現(xiàn)安全機(jī)制的持續(xù)迭代，確保OpenClaw在安全可控范圍內(nèi)運(yùn)行。

楊柳春表示，神州數(shù)碼推出的企業(yè)級(jí)解決方案，通過可信沙箱、統(tǒng)一網(wǎng)關(guān)、全流程審計(jì)等功能，解決企業(yè)“敢用”O(jiān)penClaw的核心顧慮。方案實(shí)現(xiàn)每個(gè)操作留痕，對(duì)API密鑰進(jìn)行脫敏管理，同時(shí)通過智能路由模型，根據(jù)場(chǎng)景匹配不同等級(jí)模型，實(shí)現(xiàn)成本與效果的平衡。這一方案與神州問學(xué)SmartClaw的安全合規(guī)特性相契合，SmartClaw圍繞行業(yè)專屬場(chǎng)景打造安全防護(hù)體系，與神州鯤泰算力底座的端到端安全保障形成協(xié)同，使OpenClaw企業(yè)級(jí)部署既高效又安全。

活動(dòng)同期，DeepSeek-V4正式發(fā)布。神州數(shù)碼方面有關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，神州鯤泰推出的多元算力支撐方案，也充分適配和發(fā)揮DeepSeek新模型在推理能力、1M上下文窗口等方面的優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)按需選擇私有化部署提供靈活支撐。

據(jù)悉，下一步，神州數(shù)碼原力企業(yè)蝦城市巡游將走進(jìn)武漢，立足企業(yè)“養(yǎng)蝦”痛點(diǎn)和需求，依托自身算力基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)工具能力和行業(yè)場(chǎng)景理解等優(yōu)勢(shì)，助力企業(yè)加速AI轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。

（本文圖片由受訪單位提供）